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RPA
Mit RPA – Robotic Process Automation am Puls der Zeit bleiben und Unternehmen zukunftssicher gestalten.
KI-BEGRIFFE
Sehr allgemeine Bezeichnung für „Künstliche Intelligenz“ (kurz: „KI“), was die Nachahmung von menschlicher Intelligenz durch Maschinen bzw. Automaten umschreibt. Die Bezeichnung wurde auf der historischen Dartmouth-Konferenz von 1956, die als „Geburtsstunde der KI“ gilt, geprägt. (Quelle: „Grundkurs Künstliche Intelligenz“ von W. Ertel)
Deep Learning umschreibt Maschinelles Lernen mittels künstlichen neuronalen Netzen, welche mehrere Schichten (deep layers) umfassen. Durch die große Anzahl an Schichten sollen auch schwierige Aufgaben für Maschinen lösbar gemacht werden.
Abkürzung für „Generative Pre-trained Transformer 3“. Ein Produkt der „Open AI“ Initiative an der unter anderem Elon Musk beteiligt ist. Im Kern ist es ein autoregressives Machine Learning Modell, das große Stärke im Natural Language Processing (NLP) hat. (Quelle: https://openai.com/blog/gpt-3-apps/)
Ein in der Programmiersprache Python geschriebenes Front-End für TensorFlow. Entwickelt von Francois Chollet. (https://keras.io/)
Ein Machine Learning Modell, das im Speziellen Neuronale Netzwerke von Lebewesen mit ihren „perkolierenden“ Verständnis-Mechanismen nachahmt. Oft wird hierbei der sogenannte Backpropagation-Algorithmus eingesetzt.
Die Logik stellt die Grundlage der modernen Informatik (Computer Science) dar, da nicht nur Zahlen, sondern auch Symbole verarbeitet werden können. Auf der historischen Dartmouth-Konferenz von 1956 wurden die ersten tragfähigen Logiksysteme vorgestellt.
Machine Learning (oder Maschinelles Lernen) stellt genau eine Ausgestaltung der Schwachen KI dar, bei welcher klassische statistische Verfahren weiterentwickelt wurden bzw. werden (Primärbeispiel: Lineare Regression). Algorithmen mit entsprechenden Parametern sind hierbei ein integraler Bestandteil.
Abkürzung für „Natural Language Processing“. Dies bezeichnet alle Arten des Maschinellen Lernens, die sich mit dem Verständnis, der Analyse und der Verarbeitung von natürlicher Sprache von Lebewesen befasst (insbesondere von Menschen).
Sehr beliebte Programmiersprache für alle Arten von Machine Learning. (https://www.python.org/)
Während Artificial Intelligence „Denkvorgänge“ erfasst, stellt das Adjektiv „robotic“ die künstliche Nachahmung von physischen Handlungen in den Vordergrund. Diese Handlungen können sich entweder konkret auf Aktionen bei der Software/Computer-Bedienung beziehen (siehe auch „RPA“) oder auch allgemeiner auf alle Arten von physischen Aktionen außerhalb der Bedienung eines Computers. Für letzters benötigt man dann natürlich einen physischen Roboter.
Maschinelles Lernen, das nach dem Prinizp „Trial & Error“ zusammen mit der Belohnung von Erfolgen funktioniert („Lernen wie ein Kleinkind“). Es wird besonders häufig bei physischen Robotern eingesetzt, die sich in unbekannter Umgebung zurechtfinden müssen.
Künstliche Intelligenz, die auf Augenhöhe mit Menschen agiert und völlig gleichwertig zu ihnen in allen Aspekten ist. Aktuell ist das lediglich ein Gegenstand der Fiktion (vor allem Science Fiction), da die (technische) Realisierung (trotz vielen und historisch weit zurückreichenden Versuchen) sehr komplex und schwierig ist.
Künstliche Intelligenz, die nur gewisse Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern, abdeckt. Durch den Umstand, dass man sich auf einen konkreten Teilaspekt konzentriert, kann eine höhere Präzision und Effizienz im Vergleich zu menschlichen Agenten erreicht werden. Allerdings eben nur in dem klar definierten Aufgabengebiet.
Maschinelles Lernen mit oder ohne „Musterlösungen“, beides hat Vor- und Nachteile. Während Unsupervised Learning vornehmlich zur Generierung von Ideen dient, wird Supervised Learning vor allem bei Problemen mit großen Datenvorräten verwendet und der Fokus liegt hierbei auf Präzision bei der Aufgabenlösung.
Eine in der Programmiersprache Python geschriebene Software-Bibliothek für Machine Learning mit besonderem Fokus auf Deep Neural Networks. Initiiert von Google, mittlerweile als Open Source zugänglich. Der Name „TensorFlow“ bezieht sich auf die Verarbeitung von mehrdimensionalen Datenarrays (Grundlage von Data Science), welche auch als „Tensoren“ bezeichnet werden. (https://www.tensorflow.org/)
Abkürzung für „Tensor Processing Unit“, einen Computer-Chip, der für den Umgang mit mehrdimensionalen Datenarrays (alias „Tensoren) geeignet ist.
RPA-BEGRIFFE
Beaufsichtigte Roboter arbeiten Seite an Seite mit Menschen auf deren Desktops und agieren wie persönliche Assistenten, die bei den täglichen Aufgaben helfen. Die Mitarbeiter greifen auf den Assistenten zu, planen ihn und führen Automatisierungen aus. (https://www.uipath.com/product/robots)
Blue Prism ist der Handelsname der Blue Prism Group plc, einem britischen multinationalen Softwareunternehmen, das Pionierarbeit leistet und Software für die Roboterprozessautomatisierung für Unternehmen anbietet. (Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Prism)
„Prozessmanagement, auch Geschäftsprozessmanagement, beschäftigt sich mit der Identifikation, Gestaltung, Dokumentation, Implementierung, Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Prozessmanagement)
„Ein Geschäftsprozess ist eine Abfolge von Aktivitäten zur Erfüllung einer betrieblichen Aufgabe. Aus einem oder mehreren Inputs (Eingabe) wird ein Kundennutzen stiftender Output (Ergebnis) generiert, d.h. durch Informations- und Materialtransformation werden Produkte erstellt oder Dienstleistungen erbracht.“ (Quelle: https://der-prozessmanager.de/aktuell/wissensdatenbank/geschaeftsprozess)
Hyperautomation ist ein geschäftsorientierter, disziplinierter Ansatz, mit dem Unternehmen so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich schnell identifizieren, überprüfen und automatisieren können. Hyperautomatisierung beinhaltet den koordinierten Einsatz mehrerer Technologien, Tools oder Plattformen, wie Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Event-driven Software Architecture, Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM) and Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS), Integration Platform as a Service (iPaaS), low-code/no-code tools, Packaged Software und andere Arten von Entscheidungs-, Prozess- und Aufgabenautomatisierungstools. (https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/hyperautomation)
OpenRPA ist die erste vollständig kostenlose, quelloffene Plattform für die Automatisierung von Roboterprozessen in Unternehmen. (Quelle: openrpa.dk)
Optische Zeichenerkennung oder kurz OCR ist der Einsatz von Technologie zur Erkennung gedruckter oder handgeschriebener Textzeichen innerhalb von digitalisierten Dokumenten wie beispielsweise einem eingescannten Papierdokument. Die grundlegende Vorgehensweise von OCR besteht darin, den Text eines Dokumentes zu untersuchen und die Zeichen in einen Code zu übersetzen, der für die Datenverarbeitung verwendet werden kann. (Quelle: https://whatis.techtarget.com/de/definition/OCR-Optical-Character-Recognition)
Process Mining ist definiert als eine analytische Disziplin zur Entdeckung, Überwachung und Verbesserung von Prozessen, wie sie tatsächlich sind und nicht, wie man denkt, dass sie sein könnten. (Quelle: https://www.celonis.com/de/process-mining/what-is-process-mining/)
„Robotic Process Automation ist ein Ansatz zur Prozessautomatisierung, bei dem repetitive, manuelle, zeitintensive oder fehleranfällige Tätigkeiten durch sogenannte Softwareroboter erlernt und automatisiert ausgeführt werden.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Robotic_Process_Automation)
Unter Screen Scraping versteht man das Sammeln von Bildschirmanzeigedaten aus einer Anwendung und deren Übersetzung, damit eine andere Anwendung sie anzeigen kann. Dies geschieht in der Regel, um Daten aus einer älteren Anwendung zu erfassen, damit sie über eine modernere Benutzeroberfläche angezeigt werden können. (Quelle: https://www.techopedia.com/definition/16597/screen-scraping)
Task Mining ist ein Dienst zur Erkennung von Automatisierungsmöglichkeiten. Er sammelt die Daten des Mitarbeiter-Desktops, bestehend aus Screenshots und Protokolldaten zu jeder Benutzeraktion (Mausklick, Tastendruck), und führt dann ein maschinelles Lernmodell aus, um die Daten zu analysieren und eine Liste von Prozessen mit hohem Automatisierungspotenzial vorzuschlagen. (Quelle: https://docs.uipath.com/task-mining/docs/introduction)
„UiPath ist ein in Rumänien gegründetes US-amerikanisches Softwareunternehmen mit Hauptsitz in New York, das eine Plattform für die Robotic process automation für Geschäftskunden betreibt.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/UiPath)
Sie arbeiten selbstständig im Hintergrund und erledigen aufgabenintensive, langlaufende Prozesse. Unbeaufsichtigte Roboter melden sich bei Mitarbeitern zur Validierung oder bei Fragen oder Ausnahmen. (Quelle: https://www.uipath.com/product/robots)
ALLGEMEINE BEGRIFFE
„Eine Programmierschnittstelle (kurz API), ist ein Programmteil, der von einem Softwaresystem anderen Programmen zur Anbindung an das System zur Verfügung gestellt wird.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Programmierschnittstelle)
„Cloud Computing beschreibt ein Modell, das bei Bedarf – meist über das Internet und geräteunabhängig – zeitnah und mit wenig Aufwand geteilte Computerressourcen als Dienstleistung, etwa in Form von Servern, Datenspeicher oder Applikationen, bereitstellt und nach Nutzung abrechnet.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Cloud_Computing)
„Ein Interface (englisch für „Schnittstelle“) bezeichnet eine Übergangsstelle zwischen verschiedenen Komponenten eines IT-Systems, über die der Datenaustausch oder die Datenverarbeitung realisiert werden. Dies können Mensch-Computer-Schnittstellen oder Computer-Computer-Schnittstellen sein.“ (Quelle: http://www.softselect.de/business-software-glossar/interface)
„On-Premises oder On-Prem (in den eigenen Räumlichkeiten, vor Ort oder lokal) bezeichnet ein Nutzungs- und Lizenzmodell für serverbasierte Computerprogramme (Software).“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/On_Premises)
„Off-Premises oder Off-Prem (außerhalb der eigenen Räumlichkeiten, nicht vor Ort bzw. global) bezeichnet ein Nutzungsmodell für cloudbasierte Software.“ (Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Off-Premises)
Quellen, soweit nicht anders angegeben: „Artificial Intelligence: A modern approach“ von S. Russell und P. Norvig (erschienen bei Pearson) sowie „Grundkurs Künstliche Intelligenz“ von W. Ertel (erschienen bei Springer Vieweg).
