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KI-BEGRIFFE<\/p>\n
Sehr allgemeine Bezeichnung f\u00fcr „K\u00fcnstliche Intelligenz“ (kurz: „KI“), was die Nachahmung von menschlicher Intelligenz durch Maschinen bzw. Automaten umschreibt. Die Bezeichnung wurde auf der historischen Dartmouth-Konferenz von 1956, die als „Geburtsstunde der KI“ gilt, gepr\u00e4gt. (Quelle: „Grundkurs K\u00fcnstliche Intelligenz“ von W. Ertel)<\/p>\n
Wissenschaft zur Beschreibung, Analyse und Nutzung von Daten (oder genauer gesagt mehrdimensionalen Datenarrays = Tensoren). Aufgrund von weitverbreiteten Speicherm\u00f6glichkeiten und Digitalisierung nimmt Data Science eine immer wichtiger werdende Rolle heutzutage ein und ist unverzichtbar geworden. Insbesondere bei der Analyse und Nutzung von Daten wird auf Machine Learning zur\u00fcckgegriffen. (Quelle: \u201eData Science <\/span>for<\/span> Business <\/span>Intelligence<\/span> and Business Analytics\u201d (Lederer und Schmid, 2020) https:\/\/www.igi-global.com\/chapter\/data-science-for-business-analytics-and-business-intelligence\/263560)<\/span><\/span><\/p>\n Deep Learning umschreibt Maschinelles Lernen mittels k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen, welche mehrere Schichten (deep layers) umfassen. Durch die gro\u00dfe Anzahl an Schichten sollen auch schwierige Aufgaben f\u00fcr Maschinen l\u00f6sbar gemacht werden.<\/p>\n Abk\u00fcrzung f\u00fcr „Generative Pre-trained Transformer 3“. Ein Produkt der „Open AI“ Initiative an der unter anderem Elon Musk beteiligt ist. Im Kern ist es ein autoregressives Machine Learning Modell, das gro\u00dfe St\u00e4rke im Natural Language Processing (NLP) hat. (Quelle: https:\/\/openai.com\/blog\/gpt-3-apps\/)<\/p>\n Ein in der Programmiersprache Python geschriebenes Front-End f\u00fcr TensorFlow. Entwickelt von Francois Chollet. (https:\/\/keras.io\/)<\/p>\n Ein Machine Learning Modell, das im Speziellen Neuronale Netzwerke von Lebewesen mit ihren „perkolierenden“ Verst\u00e4ndnis-Mechanismen nachahmt. Oft wird hierbei der sogenannte Backpropagation-Algorithmus eingesetzt.<\/p>\n Die Logik stellt die Grundlage der modernen Informatik (Computer Science) dar, da nicht nur Zahlen, sondern auch Symbole verarbeitet werden k\u00f6nnen. Auf der historischen Dartmouth-Konferenz von 1956 wurden die ersten tragf\u00e4higen Logiksysteme vorgestellt.<\/p>\n Machine Learning (oder Maschinelles Lernen) stellt genau eine Ausgestaltung der Schwachen KI dar, bei welcher klassische statistische Verfahren weiterentwickelt wurden bzw. werden (Prim\u00e4rbeispiel: Lineare Regression). Algorithmen mit entsprechenden Parametern sind hierbei ein integraler Bestandteil.<\/p>\n Abk\u00fcrzung f\u00fcr „Natural Language Processing“. Dies bezeichnet alle Arten des Maschinellen Lernens, die sich mit dem Verst\u00e4ndnis, der Analyse und der Verarbeitung von nat\u00fcrlicher Sprache von Lebewesen befasst (insbesondere von Menschen).<\/p>\n Sehr beliebte Programmiersprache f\u00fcr alle Arten von Machine Learning. (https:\/\/www.python.org\/)<\/p>\n W\u00e4hrend Artificial Intelligence „Denkvorg\u00e4nge“ erfasst, stellt das Adjektiv „robotic“ die k\u00fcnstliche Nachahmung von physischen Handlungen in den Vordergrund. Diese Handlungen k\u00f6nnen sich entweder konkret auf Aktionen bei der Software\/Computer-Bedienung beziehen (siehe auch „RPA“) oder auch allgemeiner auf alle Arten von physischen Aktionen au\u00dferhalb der Bedienung eines Computers. F\u00fcr letzters ben\u00f6tigt man dann nat\u00fcrlich einen physischen Roboter.<\/p>\n Maschinelles Lernen, das nach dem Prinizp „Trial & Error“ zusammen mit der Belohnung von Erfolgen funktioniert („Lernen wie ein Kleinkind“). Es wird besonders h\u00e4ufig bei physischen Robotern eingesetzt, die sich in unbekannter Umgebung zurechtfinden m\u00fcssen.<\/p>\n K\u00fcnstliche Intelligenz, die auf Augenh\u00f6he mit Menschen agiert und v\u00f6llig gleichwertig zu ihnen in allen Aspekten ist. Aktuell ist das lediglich ein Gegenstand der Fiktion (vor allem Science Fiction), da die (technische) Realisierung (trotz vielen und historisch weit zur\u00fcckreichenden Versuchen) sehr komplex und schwierig ist.<\/p>\n K\u00fcnstliche Intelligenz, die nur gewisse Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern, abdeckt. Durch den Umstand, dass man sich auf einen konkreten Teilaspekt konzentriert, kann eine h\u00f6here Pr\u00e4zision und Effizienz im Vergleich zu menschlichen Agenten erreicht werden. Allerdings eben nur in dem klar definierten Aufgabengebiet.<\/p>\n Maschinelles Lernen mit oder ohne „Musterl\u00f6sungen“, beides hat Vor- und Nachteile. W\u00e4hrend Unsupervised Learning vornehmlich zur Generierung von Ideen dient, wird Supervised Learning vor allem bei Problemen mit gro\u00dfen Datenvorr\u00e4ten verwendet und der Fokus liegt hierbei auf Pr\u00e4zision bei der Aufgabenl\u00f6sung.<\/p>\n Eine in der Programmiersprache Python geschriebene Software-Bibliothek f\u00fcr Machine Learning mit besonderem Fokus auf Deep Neural Networks. Initiiert von Google, mittlerweile als Open Source zug\u00e4nglich. Der Name „TensorFlow“ bezieht sich auf die Verarbeitung von mehrdimensionalen Datenarrays (Grundlage von Data Science), welche auch als „Tensoren“ bezeichnet werden. (https:\/\/www.tensorflow.org\/)<\/p>\n Abk\u00fcrzung f\u00fcr „Tensor Processing Unit“, einen Computer-Chip, der f\u00fcr den Umgang mit mehrdimensionalen Datenarrays (alias „Tensoren) geeignet ist.<\/p>\n RPA-BEGRIFFE<\/p>\n Automation Anywhere ist ein amerikanisches globales Softwareunternehmen, das Software f\u00fcr die Roboterprozessautomatisierung entwickelt. Das 2003 gegr\u00fcndete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Jose, Kalifornien. (Quelle: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Automation_Anywhere)<\/p>\n Beaufsichtigte Roboter arbeiten Seite an Seite mit Menschen auf deren Desktops und agieren wie pers\u00f6nliche Assistenten, die bei den t\u00e4glichen Aufgaben helfen. Die Mitarbeiter greifen auf den Assistenten zu, planen ihn und f\u00fchren Automatisierungen aus. (https:\/\/www.uipath.com\/product\/robots)<\/p>\n Blue Prism ist der Handelsname der Blue Prism Group plc, einem britischen multinationalen Softwareunternehmen, das Pionierarbeit leistet und Software f\u00fcr die Roboterprozessautomatisierung f\u00fcr Unternehmen anbietet. (Quelle: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Blue_Prism)<\/p>\n „Prozessmanagement, auch Gesch\u00e4ftsprozessmanagement, besch\u00e4ftigt sich mit der Identifikation, Gestaltung, Dokumentation, Implementierung, Steuerung und Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Prozessmanagement)<\/p>\n „Ein Gesch\u00e4ftsprozess ist eine Abfolge von Aktivit\u00e4ten zur Erf\u00fcllung einer betrieblichen Aufgabe. Aus einem oder mehreren Inputs (Eingabe) wird ein Kundennutzen stiftender Output (Ergebnis) generiert, d.h. durch Informations- und Materialtransformation werden Produkte erstellt oder Dienstleistungen erbracht.“ (Quelle: https:\/\/der-prozessmanager.de\/aktuell\/wissensdatenbank\/geschaeftsprozess)<\/p>\n Hyperautomation ist ein gesch\u00e4ftsorientierter, disziplinierter Ansatz, mit dem Unternehmen so viele Gesch\u00e4fts- und IT-Prozesse wie m\u00f6glich schnell identifizieren, \u00fcberpr\u00fcfen und automatisieren k\u00f6nnen. Hyperautomatisierung beinhaltet den koordinierten Einsatz mehrerer Technologien, Tools oder Plattformen, wie Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Event-driven Software Architecture, Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM) and Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS), Integration Platform as a Service (iPaaS), low-code\/no-code tools, Packaged Software und andere Arten von Entscheidungs-, Prozess- und Aufgabenautomatisierungstools. (https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/glossary\/hyperautomation)<\/p>\n OpenRPA ist die erste vollst\u00e4ndig kostenlose, quelloffene Plattform f\u00fcr die Automatisierung von Roboterprozessen in Unternehmen. (Quelle: openrpa.dk)<\/p>\n Optische Zeichenerkennung oder kurz OCR ist der Einsatz von Technologie zur Erkennung gedruckter oder handgeschriebener Textzeichen innerhalb von digitalisierten Dokumenten wie beispielsweise einem eingescannten Papierdokument. Die grundlegende Vorgehensweise von OCR besteht darin, den Text eines Dokumentes zu untersuchen und die Zeichen in einen Code zu \u00fcbersetzen, der f\u00fcr die Datenverarbeitung verwendet werden kann. (Quelle: https:\/\/whatis.techtarget.com\/de\/definition\/OCR-Optical-Character-Recognition)<\/p>\n Process Mining ist definiert als eine analytische Disziplin zur Entdeckung, \u00dcberwachung und Verbesserung von Prozessen, wie sie tats\u00e4chlich sind und nicht, wie man denkt, dass sie sein k\u00f6nnten. (Quelle: https:\/\/www.celonis.com\/de\/process-mining\/what-is-process-mining\/)<\/p>\n „Robotic Process Automation ist ein Ansatz zur Prozessautomatisierung, bei dem repetitive, manuelle, zeitintensive oder fehleranf\u00e4llige T\u00e4tigkeiten durch sogenannte Softwareroboter erlernt und automatisiert ausgef\u00fchrt werden.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Robotic_Process_Automation)<\/p>\n Unter Screen Scraping versteht man das Sammeln von Bildschirmanzeigedaten aus einer Anwendung und deren \u00dcbersetzung, damit eine andere Anwendung sie anzeigen kann. Dies geschieht in der Regel, um Daten aus einer \u00e4lteren Anwendung zu erfassen, damit sie \u00fcber eine modernere Benutzeroberfl\u00e4che angezeigt werden k\u00f6nnen. (Quelle: https:\/\/www.techopedia.com\/definition\/16597\/screen-scraping)<\/p>\n Task Mining ist ein Dienst zur Erkennung von Automatisierungsm\u00f6glichkeiten. Er sammelt die Daten des Mitarbeiter-Desktops, bestehend aus Screenshots und Protokolldaten zu jeder Benutzeraktion (Mausklick, Tastendruck), und f\u00fchrt dann ein maschinelles Lernmodell aus, um die Daten zu analysieren und eine Liste von Prozessen mit hohem Automatisierungspotenzial vorzuschlagen. (Quelle: https:\/\/docs.uipath.com\/task-mining\/docs\/introduction)<\/p>\n „UiPath ist ein in Rum\u00e4nien gegr\u00fcndetes US-amerikanisches Softwareunternehmen mit Hauptsitz in New York, das eine Plattform f\u00fcr die Robotic process automation f\u00fcr Gesch\u00e4ftskunden betreibt.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/UiPath)<\/p>\n Sie arbeiten selbstst\u00e4ndig im Hintergrund und erledigen aufgabenintensive, langlaufende Prozesse. Unbeaufsichtigte Roboter melden sich bei Mitarbeitern zur Validierung oder bei Fragen oder Ausnahmen. (Quelle: https:\/\/www.uipath.com\/product\/robots)<\/p>\n ALLGEMEINE BEGRIFFE<\/p>\n „Eine Programmierschnittstelle (kurz API), ist ein Programmteil, der von einem Softwaresystem anderen Programmen zur Anbindung an das System zur Verf\u00fcgung gestellt wird.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Programmierschnittstelle)<\/p>\n „Cloud Computing beschreibt ein Modell, das bei Bedarf \u2013 meist \u00fcber das Internet und ger\u00e4teunabh\u00e4ngig \u2013 zeitnah und mit wenig Aufwand geteilte Computerressourcen als Dienstleistung, etwa in Form von Servern, Datenspeicher oder Applikationen, bereitstellt und nach Nutzung abrechnet.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Cloud_Computing)<\/p>\n „Ein Interface (englisch f\u00fcr \u201eSchnittstelle“) bezeichnet eine \u00dcbergangsstelle zwischen verschiedenen Komponenten eines IT-Systems, \u00fcber die der Datenaustausch oder die Datenverarbeitung realisiert werden. Dies k\u00f6nnen Mensch-Computer-Schnittstellen oder Computer-Computer-Schnittstellen sein.“ (Quelle: http:\/\/www.softselect.de\/business-software-glossar\/interface)<\/p>\n „On-Premises oder On-Prem (in den eigenen R\u00e4umlichkeiten, vor Ort oder lokal) bezeichnet ein Nutzungs- und Lizenzmodell f\u00fcr serverbasierte Computerprogramme (Software).“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/On_Premises)<\/p>\n „Off-Premises oder Off-Prem (au\u00dferhalb der eigenen R\u00e4umlichkeiten, nicht vor Ort bzw. global) bezeichnet ein Nutzungsmodell f\u00fcr cloudbasierte Software.“ (Quelle: https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Off-Premises)<\/p>\n Quellen, soweit nicht anders angegeben: „Artificial Intelligence: A modern approach“ von S. Russell und P. Norvig (erschienen bei Pearson) sowie „Grundkurs K\u00fcnstliche Intelligenz“ von W. Ertel (erschienen bei Springer Vieweg).<\/p>\n BERIAS.coffee Date?<\/p>\n Du bist noch unentschlossen und m\u00f6chtest erst noch etwas mehr erfahren? 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